二十年攻一件事：睡个好觉
“我就天天睡不着，很苦楚。我一静下来，脑子里就会有许多伤心的东西……”
说这句话的，是表面看起来轻松有生机的艺人黄景瑜。
他在不久前播出的《极限应战》中裸露，自己常因精力内讧而失眠。
在这期节目里，黄景瑜等几位明星嘉宾来了一场“睡觉大作战”，在抢夺和应战中保卫自己名贵的睡觉时刻。
节目的方法就像是咱们日常日子的隐喻——不知从何时起，睡个好觉，逐渐演变成一场需求枕戈待旦的“战役”。
与睡觉缠斗的，不只仅是咱们每个一般人，还有致力于“让每个人睡得更好”的品牌。
这期《极限应战》就来到了占地320亩的慕思超级工厂，这儿是慕思才智睡觉产品的诞生地。随处可见的智能机械臂，深藏不露打败睡觉妨碍的奥妙。
事实上，关于慕思来说，这场直面全民睡觉问题的“战役”，现已进行了20年。
是“健康睡觉体系”，非“一张床垫”
时刻回到二十一世纪初。彼时的东莞，已是“国际工厂”，其时流传着这么一句话：东莞塞车，全球缺货。
得益于生意来往，家居工业重镇东莞厚街与海外商场敞开密切联系。
2004年，慕思在东莞创建，进入高端寝具商场。
那个时分，跟着现代床垫越来越多地进入一般家庭，我国的床垫职业可谓粗野生长。
国外品牌长时刻独占着中高端商场；国产品牌则鱼龙混杂，大打价格战，并且出产制作多停留在传统的手艺加工阶段，主动化程度低。
整个职业对产品的了解还停留在初级阶段，更多着眼于产品自身，陷在乳胶、绷簧等资料层面的产品迭代，导致出产出来的大多是功用单一的产品，同质化显着。
而慕思在建立之初就以不相同的方法切入职业，从人的需求动身，提出了“健康睡觉体系”的理念。
睡觉问题的成因是一个杂乱的“体系”。每一个难眠的一般人身上，都有着年代的印记——不只与个别的健康、压力、作业及日子职责休戚相关，更与整个年代的经济活动、社会环境、文明观念引发的团体革新密不可分。
一个好睡觉的实质，也是一个“体系”，它并非单纯的时长，而是只要进入深度睡觉状况的中睡觉期、深度睡觉期和快速眼动睡觉期才可以大大的削减疲惫。
因而，处理睡觉问题需求的是一个“体系工程”，寝具是重中之重，但绝不止于“一张床垫”。
从一开端，慕思就把格式翻开，从大健康这个更高的维度动身，并不把自己定坐落一家寝具品牌，而是“为健康睡觉而生”，引进全球健康睡觉理念和寝具规划理念。
这决议了尔后20年里慕思持续进行“健康睡觉体系”建议、传达健康睡觉文明的决计和举动。
2018年，曾有媒体做过一期“解救睡觉”的封面故事，说到尽管睡觉是占有人生三分之一时刻的头等大事，可绝大多数人并不了解，也不注重它。“就像咱们在谋划假日时，会费尽心思地挑选出行线路、寻访美食地图，但恐怕鲜有人主动考虑，怎么让自己在旅途中睡个好觉。”
也就是说，睡觉在曩昔很长一段时刻内，是一件常被现代人忽视，甚至从未深化了解的工作。
针对此，慕思接连十多年与我国睡觉研究会密切合作，一同发布健康睡觉白皮书，以期引发全社会对睡觉问题的重视与探寻。
在传达健康睡觉文明范畴，慕思提出了“眼、耳、鼻、舌、身、意”的“六根”睡觉文明，经过睡觉音乐、微电影等方法进行诠释和传达，还坚持打造“3.21国际睡觉日”、“8.18慕思全球睡觉文明之旅”等公益建议活动。
深耕健康睡觉范畴多年的慕思深知，改动国人的睡觉现状应从认知动身，让健康睡觉的观念转化为寻求睡觉健康的内驱力。
睡觉文明在进阶，这是处理国民睡觉困扰的榜首步。
而要想打造一套具有个别特征，但又有最大公约数的睡觉问题处理方案，还离不开底层的技能立异和智能制作作为支撑。
“智造”，现代床垫的魂灵
东莞厚街镇的街头，简直每隔几百米就能看到一个家具企业的广告牌。
慕思从这儿几千家的家具品牌里动身，二十年间，逐渐成为我国健康睡觉的头部品牌，靠的不只是它共同的品类定位，还有它异乎寻常地走出了一条高端化、数字化、国际化的路途。
这其间有东莞家具工业转型晋级的年代背景。
慕思诞生之初，珠三角力主开展高新技能工业，撕掉“代工”“低端”等标签。投身其间的慕思活跃拥抱立异，向上投合巨大的消费晋级需求。
当然，也有视野的开阔。
慕思把眼光投向国外——在美国，寝具职业已进入成熟期，前五大床垫品牌的商场占有率挨近70%，它们均为某一细分技能的奠基者，例如席梦思的螺旋绷簧床垫、丝涟的紧缩棉花床垫、舒达的接连螺旋绷簧床垫等。
比较之下，国内床垫职业尽管全体商场规划已超越美国居全球榜首，但由于起步较晚，集中度低，前几大品牌的市占率在其时都不到20%。究其原因，是产品力和要害技能的缺少。
不管是工业转型的年代背景，仍是美国抢先同行的阅历，都在告知慕思，投入技能立足于科研，才是锋芒毕露的要害。
在技能的快速前进上，慕思的打法是做“健康睡觉资源的整合者”，跨国、跨职业、跨学科引进先进技能。
包含组成“慕思研制梦之队”，它由国际各地睡觉学、面料学、人体工程学多范畴的顶级专家组成，如闻名足球运动员C罗的睡觉教练Nick Littlehales、著有《睡觉革新》一书的尼克·利特尔黑尔斯等，他们就像“外力大脑”，用自己的专业为慕思的科研立异出谋划策。
也包含资料的跨界整合。比方2007年，慕思引进3D原料，打造可彻底水洗床垫；2017年，慕思又引进顶级资料太空树脂球，作为3D系列的又一中心原料。比较绷簧层往往只能舒缓笔直方向的压力，太空树脂球可以360°释压，从而带来无可代替的舒适性。
而要让这些全球抢先的跨界资源落地，真实“为产品所用”，意味着它不能由一般的工厂来完结。“智能制作”也被提上日程来。
2010年，慕思检验技能服务中心投入建造，占地面积3500平方，设有电气实验室、纺织实验室、化学实验室和物理机械实验室四大科学试验室。400多套检测设备，500多项检验项目，在严厉把控之下，床垫的每一个细节，都经过详尽的讲究和检验。
例如在床垫实验室，不同软硬度的床垫会经过30000次，每次1400牛顿压力（相当于140公斤体重产生的重力）的滚压疲惫检验，完结后依然能坚持原有功能才算合格。
2015年，慕思又在数字化转型上跨了一大步，斥资15亿打造了一座参照德国工业4.0规范的智能工厂。
这也是让本次《极限应战》明星嘉宾震慑的当地：高度主动化的车间内，床垫不落地、不穿插、不迂回，在一条流水线上转移、翻转，趁热打铁，曩昔的脏活、苦活、累活，根本都由机器包办。车间里的女工也多了起来。
现在国际上抢先的智能工厂多是柔性出产线，可统筹批量出产和个性化定制，慕思相同采取了这样先进的制作理念。
同一条慕思出产线上，每张床垫的巨细、标准、资料有或许彻底不同，前一张床垫或许归于“李先生”定制，后一张则归于“王小姐”。
而这个智能工厂的落地，也是经过整合国际范围内的职业资源。其时全球的工业4.0智能工厂，尽管在轿车和家电职业现已有了一些使用，但在软装职业还无先例。慕思只能一家一家找到国外的软件公司、机器人公司，再加上我国的服务企业完结了处理方案。
如果说慕思具有睡觉黑科技，那么工业4.0智能工厂肯定是其间之一。它的投产，某种程度上，也为慕思步入AI年代的才智睡觉范畴，铺平了路途。
站在二十年的起点上
国际又变了。
最近几年，AI在全球范围内掀起了一场“狂风巨浪”，以史无前例的方法改动了许多职业。
已将产品卖至国际20多个国家或区域的慕思，敏锐预判后“乘风而上”，活跃投身到这场AI带来的科技革新中。
早在2017年，慕思便逐渐联合国内外闻名科研院所，开端了AI床垫的研制。2022年，慕思集结了百号人的“才智睡觉事业部”建立。
最近，麻省理工学院成为了慕思睡觉科技共研合作方之一，和慕思一同在针对睡觉范畴的多项科技进行研制，包括新资料的开发与使用、脑慢波助眠、心情调整与助眠、睡觉监控、AI技能使用等。
从团队的规划可见慕思在AI睡觉处理方案上的决计。这是由于慕思的初衷是“让每个人睡得更好”，而AI将成为要害兵器。
它勾勒出一幅未来图景：AI睡觉产品就像一位“睡觉秘书”，了解千人百态的睡觉状况，并供给服务。
在阅历八次更迭后，本年慕思最新发布的“AI才智床垫”T11PRO，中心亮点是搭载了慕思自研的“潮汐算法”。
潮汐，代表自然规律与生命的律动，意味着这款AI产品是彻底从人的需求动身，让床习惯人，而非人习惯床。
当人躺在床上，AI床垫便开端精准感知肩、背、腰、臀、大腿、小腿六个中心部位，再结合不同身高、体型、此刻的睡姿，润物无声地主动调整到最适配人的状况。
人仍是像曾经相同睡觉，但睡觉的进程中被AI床垫稳妥地照料到了，并且仍是“千人千床”。
某种程度上，可以说，在慕思的第二十个年初，它站在了AI新国际的起点，用AI从头界说睡觉，并决议持续向AI技能深水区进阶。
一个人的20岁，是最有奋发向上、生长快速的时分。对一家企业也是如此。
本年是慕思20岁的“生日”，它对着万家灯光再次许下愿望：让人们睡得更好。
盏盏的灯光，是一个个期望。无论是一年一度的生日，仍是每天日出而出、日落而息，都在灯光一亮一熄间产生，在替换间人们等待走向更好的日子。
这或许是国人对美好日子最朴素的界说，也是慕思的任务和愿景。
好好睡一觉，咱们和慕思都将再次动身。
作者：小西
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1 年前，零一万物树立。上一年 11 月，零一万物开源发布首款预练习大模型 Yi-34B，半年后，零一万物又发布了千亿参数规划的 Yi-Large。这一年来，零一万物迅猛开展，不论是海外的产品仍是自家的模型，在各种国际威望评测中都展现出了令人形象深化的效果。
26 年前，李开复就引领了一代人的 AI 之路，现在又亲身投身到了这场新的浪潮之中。虽然现已 62 岁，但李开复并不是一个只在后台掌控的领导者，他仍然是团队中的中心人物，那么，为何他要如此热心肠投身到这场浪潮中？
5 月 30 日，极客公园创始人&总裁张鹏和零一万物 CEO、立异工场董事长李开复博士一同探讨了大模型、他的创业阅历，以及未来通用人工智能或许为商业和科技范畴带来的影响。
在直播中，李开复输出了一些精彩观念：
要在正确的时分发动正确的运用，要先把 TC-PMF(Product-Market-Technology-Cost Fit，技能本钱 X 产品商场契合度) 算好。
创业者要在巨子还处于「立异者的困境」的时分，把 TC-PMF 想清楚，悄然推出产品，这样即便巨子觉悟，创业者也现已具有了先发优势。
推理本钱下降是天经地义的，并且它是大模型向前开展的最大动力。
一致多模态，是正确的技能道路，也是一个必答题。
AI 年代的降临，会有许多赚钱且不上市的公司存在的或许性。
极客公园对此次直播进行了收拾，共享如下。
01
零一万物的「效果单」
张鹏：在零一万物最新版的模型里边，有什么令你很振作的开展？包含外界的反应，该怎样了解？
李开复：大模型不像芯片那么简略评价，算一算速度就可以了，大模型要运用才知道谁好。并且运用的评价每个人定见不相同，所以就会产生这样的现象，每逢一家我国，美国的大模型出来之后，看起来它都是国际榜首，那用户或许开发者究竟该用哪个模型？究竟该用哪个 API？真的是很头疼的作业。
我最近的领会是，模型要想选优、排序、打擂台的话，有三个要害：
有必要要有第三方来 Host（保管）模型，或许是调用 API；
第二，需求有几万人来评价模型；
第三，要用科学的办法让这些好的模型和洽的模型比，差一点的模型就跟差一点的比。
零一万物树立之初就明晰了公司的全球商场定位。零一万物立志成为一家国际榜首队伍的大模型公司，服务全球用户，一同将我国商场视为最重要的商场。
依据这一战略，零一万物挑选了两个国际威望评测渠道——斯坦福大学的英语排行 AlpacaEval 2.0 和敞开研讨安排 LMSYS 竞技场——来展现零一万物的实力，并与全球的大模型竞赛。
在 LMSYS 揭露盲测综合排名中，零一万物仅次于 OpenAI、Google、Anthropic 三家硅谷巨子，是全球榜首队伍里仅有一家我国公司；在斯坦福的 AlpacaEval 2.0 评测中，零一万物模型乃至逾越了 Google Gemini 1.5，标志着零一万物在一个公平的、全球的擂台前进入了国际榜首队伍，这是咱们十分骄傲的作业。
张鹏：Yi-Large 模型什么时分支撑界说 system character（系统特性）？还有 function call（函数调用）？
李开复：system prompt（系统提示）现已可以到达比较好的作用，零一万物将持续对其进行强化，函数调用还需求一两个月。零一万物每一两周都会更新 API，并晋级 API 背面的模型。
张鹏：本年的零一万物战略主营事务会放在哪里？是模型仍是运用，仍是在布局其他？作为创始人&CEO怎样界说本年的方针？
李开复：现在，零一万物不参加模型价格战，也不计划参加任何依据项目的需求定制开发，也便是不会去竞标做某个大可是需求不通用的项目，然后在其间「赔本赚吆喝」来撬动下一轮融资。这种做法在 AI 1.0 年代现已尝试过，但终究发现这种做一单赔一单的办法是行不通的，所以零一万物必定不会选用这种办法。
除此之外，零一万物对其他方向都持敞开情绪。不论是国内仍是国外，To C 的 App 或许 To B 的模型、API 等都可以进入，但会聚集于最有添加潜力的范畴。
最有或许成功的方向是深度定制大模型。零一万物将专心于那些真实了解大模型的客户，乐意为了完结巨大方针支付高额费用的客户。由于这些客户可以看到大模型对他们公司的巨大影响，虽然他们在商场上并不简略找到，但他们是零一万物期望招引的方针客户。
张鹏：深度定制是指帮他们做微调吗？
李开复：不是微调，是要教他们怎样做练习。要把一个模型做好，需求先做好一个根底的模型，让它适宜去做持续练习。初始数据或许是一些职业数据，得把这些职业数据整合到到模型中，然后在此根底前进行微调。其时有满意好的底座，又乐意去投入资金取得软件练习答应的公司很少。原因在于这样做本钱投入十分高。可是懂得用的公司是乐意付这个钱的。这种公司全国际或许也就几十家，并且大部分这种客户或许在国外，所以这是一个差异化的方向。
另一种等候爆款的办法是开发 Consumer App（面向顾客的运用）。零一万物会逐一开发一些运用程序，期望能出爆款，即便不是爆款也能盈余，并且能健康生长。假如其间一个运用成为超级爆款，就能带动整个公司的开展，由于它或许成为未来的抖音、小红书等。所以，零一万物会持续开发 Consumer App，这也是咱们的重要开展方向。
API 事务咱们持理性达观。由于现在国内商场才刚刚起步，咱们的事务规划都还不大。API 事务是零一万物现在刚起步的事务之一，但假如咱们能坚持性价比优势，未来或许成为最大的事务之一。模型则归于幕后英雄。这三种事务都依赖于模型，但并不是直接出售模型，而是经过不同的办法产生收入。有些事务收入确认性高，但添加率低；有些事务收入确认性低，危险也较低，但有迸发的或许性；还有些事务或许会带来巨大的赢利，但假如做得欠好，作用或许一般。
这三种事务方法叠加在一同，我以为可以发明出收入较多、添加率较高且收入质量较高的公司。零一万物坚决不走曩昔 AI 1.0 年代证明走不通的路，这便是咱们的全体特征。
张鹏：这样做其实便是在打一些真实有价值的工，客户运用了咱们的服务，咱们真实为他们发明了价值，而他们也有才干付费。
李开复：弥补一点，这不是依据项目的作业，也不是简略的打工。将模型布置到客户企业后，会给他们带来巨大的价值，不只节约本钱还能发明收益。
由于客户不乐意数据外泄，他们有或许不乐意运用 API。所以零一万物会依据需求把模型布置到客户的内部，这需求高度的互信赖赖，收费办法也是按年收费，或许更挨近于 SAP 或微软 SQL 数据库的年度答应费用。这也是为什么在国内或许会比较困难，由于没有太多公司乐意支付这类费用。
张鹏：在大模型年代，创业是否应该挑选低本钱模型来招引用户添加，或许选用高本钱模型来打造高价值产品？产品司理或许创业者是否应该防止中心肠带，而是专心于两头战略？
李开复：一年前大模型存在十分多的缺点，比方说错觉问题。有错觉的话，许多运用是做欠好的。最近跟着技能如 RAG（检索增强生成）等的前进，大部分的这些问题已得到处理，所以错觉的处理会是一个重要的里程碑，这个作业正处于进程之中。一同，模型才干跟用户留存是有必定联系的。零一万物自己探究了四个产品，其间基座 Yi 模型从 Yi-34B 换到了 Yi-Large 的 132B，用户留存可以添加 30%。
假如用一年前的旧模型，比方说 GPT-3.5，虽然本年本钱现已下降，可是不太简略能找到 TC-PMF (Product-Market-Technology-Cost Fit，技能本钱 X 产品商场契合度) 的，由于它究竟是榜首代产品，或许无法处理大部分用户想要处理的问题，不太好收费。
当然在某些特定范畴，例如客服范畴，运用本钱较低的模型来寻觅 TC-PMF 是有或许的，但这样的时机并不多。
另一个挑选是一开端就收费、就用最好的模型。在海外商场，咱们的一款个人 AI 生产力产品就采纳了 freemium 方法（根底服务免费供给，而高档服务则需求付费）。虽然免费部分或许比较有限，但这是为了鼓舞用户赶快晋级到付费的高档服务。这种方法现已协助零一万物在海外取得了数百万用户，并且用户现已形成了杰出的付费习气。
但采纳收费方法也就意味着约束了用户量和运用的开展空间，这种方法或许很难做出一个 Super App。一旦挑选了收费方法，虽然理论上可以进行调整，但实践上或许会堕入一个以盈余为首要目的的运营方法中。
我最等候的是，有一天，Super App 所需的技能会变得既强壮又廉价。刚刚举了一个最极点的比方，假定咱们要做一个公司来推翻抖音，或许会考虑选用全 AI 的方法，由 AI 为每个用户定制内容，会更有针对性、更传神、更风趣等等。
理论上很好，可是今日要做成这个必定不或许，Super App 需求够廉价的 Sora 加 GPT-5，这个产品才干做出来。GPT-4o 是无法满意这一需求的，且推理本钱过高。
Sora 跟 GPT-5 才刚出来，本钱还降不下来，而这个运用又是一个要累积许多用户量才干开端收费的运用，所以要完结推翻性运用或许还需求四五年时刻，除非有哪家公司可以很快发明更廉价的技能。所以抖音必定是在这个方向最安全的公司。
推翻其他渠道也是相同的，都需求许多的资源和投入。Super App 一般供给免费服务，然后经过其他办法盈余，假定一个 App 的DAU是 5, 000 万，每天这 5, 000 万个用户需求做 100 个APIcall，那每一个 API call 又是多少钱？算下来或许几周就破产了。就算用 Yi-Large，也是 100 万个 token 20 块钱（0.02 元 / 千 tokens），下一年这个价格或许是两块钱，后年就或许是两毛钱了。所以就要在正确的时分发动正确的运用，当然，跑马圈地仍是需求的，仅仅要先把 TC-PMF 算好。
并且跑马圈地比曾经更重要了，由于咱们都凶相毕露地想要去推翻微博，要推翻小红书，每一个巨子都有创业者在盯着想要推翻。
02
「立异者的困境」
张鹏：巨子其实也在盯着每一个创业者。
李开复：对，可是有一个很大的问题，便是立异者的困境。哪怕微软这么强壮的公司，投了 OpenAI，然后做了 Microsoft Copilot 十分好的产品，可是他仍是没有做采纳 AI first 的战略，而是在现有产品上添加 AI 功用。
一开端微软也是一个立异者，但当它占有了商场，成为垄断者，它也会舍不得自己推翻自己的商场，这为创业者供给了时机。
当然一旦有一个公司做了一个 AI-First Office 今后，那微软就会醒过来，但那时分仍是否来得及，就取决于许多要素了。
所以窗口期很重要。创业者要在巨子还活在立异者的困境的时分，把 TC-PMF 想清楚，悄然地推出产品，然后比及巨子觉悟过来，创业者的产品现已做好了，现已有自己的「护城河」了。
不论多么酷爱AI，都有必要知道到一件事，没有公司可以仅靠技能优势永久胜出。所以创业者需求发明非技能的竞赛壁垒，比方品牌忠实度，最好是像果粉对苹果的那种忠实。
做了 TC-PMF 今后，创业者或许具有 6-12 个月的时刻窗口来树立非技能的竞赛壁垒。假如成功树立了，巨子或许就会后悔莫及，其他竞赛对手或许也打不过；假如没有成功，那这次创业或许就不会有好的效果了。
张鹏：国内下一个爆款AI2.0 运用最或许是在哪个范畴里诞生？
李开复：其实每个年代都差不多。在每个新的技能年代初期，用户需求有着相似的方法。
在移动互联网年代，咱们问我这个问题，我的答复是东西型。在 PC 年代，榜首批运用是像 Word 这样的作业软件。相同，在移动互联网年代，东西型运用成了前锋，比方立异工场出资的豌豆荚和许多相似的东西，它们满意了榜首批用户，一般也是技能型用户的需求。
AI 2.0 技能的运用也正在改动东西型产品的界说。零一万物做的万知和友商做的相似产品可以阅览文档、供给定论、编撰文档、作文、PPT、流程图等，这些其实便是 AI-first 理念下简略版的 Microsoft Office。
对话李开复：价格战烧不出AI超级使用，好模型有贵的道理
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